糖尿病管理的核心在于血糖监测，但传统连续葡萄糖监测（CGM）需植入皮下传感器，存在疼痛、成本高、医疗废弃物等问题。而基于心电信号（ECG）的无创血糖监测技术，正通过智能穿戴设备掀起一场健康管理的技术革命。   

ECG信号与血糖波动的关联性，是这一技术的基石。研究表明，高/低血糖会改变心脏电生理特性，通过机器学习分析ECG的时空特征，可构建血糖预测模型。例如，中科院深圳先进院团队开发的多模态融合算法（结合ECG与光电容积脉搏波PPG），将平均相对误差（MARD）降至13.42%，达到国家血糖仪上市标准。苹果公司则尝试以硅光子芯片发射激光至皮下，通过间质液反射信号推算血糖值，虽未上市但展现了技术多样性。 

智能穿戴设备是无创CGM的理想载体。国内品牌dido推出的多款手环（如F50S Pro、E55S）已集成ECG+PPG传感器，结合AI算法提供24小时血糖趋势监测，用户可实时查看波动并调整生活习惯。尽管其精度尚无法完全替代有创设备，但作为日常健康管理的“预警雷达”已足够实用。苹果、华为等巨头也在布局，例如华为手表通过高血糖风险评估间接切入市场。     

当前技术难点在于个体差异与动态校准。例如，Singular Wings医疗的ECG-CGM模型平均准确率约80%，仍需大量临床验证；而苹果因精度问题迟迟未推出产品。未来，结合更多生理参数（如体温、血氧）的多模态算法、用户个性化数据积累，以及云端AI的动态学习，将进一步提升可靠性。此外，监管审批与医疗级认证是商业化关键，需平衡创新与安全性。  

全球糖尿病患超5亿，中国占1/5，但血糖仪渗透率仅25%，远低于欧美。无创CGM凭借舒适性与连续性，有望覆盖从Ⅰ型糖尿病患者到健康人群的全场景管理。国产企业如三诺生物、鱼跃医疗通过价格优势抢占市场，而苹果、华为的入局将加速技术普及。据预测，未来CGM将向“闭环人工胰腺”演进，实现自动胰岛素调节，并扩展至代谢综合征、肥胖管理等领域。  

无创血糖监测不仅是技术的迭代，更是对“健康自由”的重新定义。当ECG传感器与AI算法在腕间悄然协作，糖尿病管理从“被动治疗”转向“主动预防”，智能穿戴设备由此成为人体健康的“第二层皮肤”。这场革命，或许将彻底改写慢性病管理的未来图景。